「DL」 WGAN less than 1 minute read 基于 DCGAN 进行了改进; 疑问: 为什么判别器效果越好,生成器效果就越差; 为什么 GAN 训练过程不稳定; 除了 JS 散度外,有没有其他效果更好的损失函数; 是否有办法避免上述问题; TOP 附录 A 参考资料 令人拍案叫绝的Wasserstein GAN Twitter Facebook LinkedIn Previous Next Comments
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