标签 - Smartadpole

「CV」掌纹识别资源汇总

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「DL」 Transformer 资源汇总

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「CV」显著性检测资源汇总

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「CV」可行驶区域检测资源汇总

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「AI」可解释人工智能资料汇总

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XAI

「CV」验证码识别资源汇总

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「CV」水下摄影资源汇总

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通用目标检测资源、GAN 资源、自编码器资源

「DL」神经网络越深越好？

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论文汇总

「NLP」机器阅读理解资源汇总

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「NLP」问答系统资源汇总

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「NLP」计算机安全资源汇总

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「AI」社会公益资源汇总

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「AI」金融资源汇总

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「CV」安检资源汇总

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「NLP」机器翻译资源汇总

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「DL」表示学习资源汇总

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又叫「特征嵌入」，使用模型学习到输入数据的低维表示——特征，然后可以将其应用于各种任务；无监督学习资源

「DL」弱监督学习资源汇总

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已知弱标签，去学习强标签的问题：标签的强弱指的是标签蕴含的信息量的多少，比如相对于分割的标签来说，检测的标签就是弱标签；想对于检测，分类就是弱标签；例如已知一幅图上有一只猫，那么找到猫在哪里的过程就是标签提升——弱监督问题；

「DL」多示例学习资源汇总

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一组数据共用一个标签，模型负责预测一组数据的标签或预测出单条数据的标签：其中一组数据被称为数据包；比如一段视频只做一个分类标记；

「CV」生物识别资源汇总

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通用物体分类资源

「CV」风格迁移资源汇总

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通用图像生成资源、人脸生成资源、季节变换资源、对抗生成网络资源 style transfer

「CV」图像补全资源汇总

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比图像修复更进一步，能从一个图像片段“推断”出外延的部分，补全成整个画面；是斯坦福大学 CS230 课程中 Mark Sabini 的期末作品；

「CV」图像修复资源汇总

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修补图像中少量的缺失；

「CV」图像编辑资源汇总

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替换掉图像中的某些物件或部位；

「CV」视觉里程计资源汇总

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「CV」标定资源汇总

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「CV」 SLAM 资源汇总

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「CV」光流估计资源汇总

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「AI」人工智能概述

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「UI」 UI 资源汇总

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「iOS」 iOS 开发资源汇总

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「CV」季节变换资源汇总

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对抗生成网络资源、通用图像生成资源、风格迁移资源、人脸生成资源

「ML」机器学习资料汇总

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「ML」 PCA

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「AUDIO」分类资源汇总

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「DM」序列匹配资源汇总

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计算两个序列的相似度，可找到两者公共的部分，可带容错；字符串匹配

「CV」人脸篡改检测资源汇总

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「CV」图像融合资源汇总

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「DL」图卷积网络资源汇总

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「CV」台风分析资源汇总

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「CV」天空分析资源汇总

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通用物体分割资源

「CV」盐体分析资源汇总

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通用物体分割资源

「CV」火灾分析资源汇总

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通用物体分割资源

「CV」地震分析资源汇总

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「CV」人体检测资源汇总

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检测行人和人体各部位；通用目标检测资源

「CV」动作迁移资源汇总

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「CV」图片描述资源汇总

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「CV」交通信号识别资源汇总

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通用物体分类资源，通用目标检测资源，自动驾驶资源

「CV」交通意图分析资源汇总

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「CV」车辆分割资源汇总

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交通场景中分割出车辆；通用物体分割资源

「CV」车辆重识别资源汇总

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找到不同交通场景中的同一个车辆；图片检索资源、车辆分割资源、车辆检测资源

「CV」情感分析资源汇总

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「CV」驾驶员分析资源汇总

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「CV」缺陷检测资源汇总

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找到产品中的瑕疵区域；

「CV」美颜资源汇总

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「CV」虚拟试衣间资源汇总

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「CV」人脸编辑资源汇总

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通用图像编辑资源

「CV」人脸生成资源汇总

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通用图像生成资源、风格迁移资源、季节变换资源、对抗生成网络资源

「CV」图像去模糊资源汇总

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「VIDEO」视频生成资源汇总

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「VIDEO」视频描述资源汇总

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「AUDIO」检索资源汇总

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相关资料：视频检索资源 · 图像检索资源

「CV」车辆检测资源汇总

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通用目标检测资源，自动驾驶资源

「CV」文本分析资源汇总

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光学字符识别；感觉在 2017 年爆炸了；相关资源：目标检测资源

「AI」研究团队汇总

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「CV」超分辨率资源汇总

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扩大图像的分辨率，获得清晰画质；在医疗和卫星成像上有着重要应用；

「CV」数字水印资源汇总

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在不影响数字载体（包括多媒体——图片、视频、音频，文档，软件等）使用价值的情况下，将标识信息嵌入到载体中；数字水印侧重于水印信息的鲁棒性，隐写侧重中水印信息的隐蔽性；

「DM」异常检测资源汇总

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识别出不匹配预期模式或数据；异常也被称为离群值、新奇、噪声、偏差和例外；

「CV」对抗攻击资源汇总

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「VIDEO」视频修复资源汇总

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video inpaint

「CV」车辆识别资源汇总

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车辆相关属性识别；物体分类资源

「CV」视线追踪资源汇总

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「DL」胶囊网络资源汇总

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「CV」多模态融合资源汇总

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「CV」物体跟踪资源汇总

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「VIDEO」视频检索资源汇总

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相似视频检索: 相似指的是通过修改原视频的到新的视频；相关资料：检索概述 · 图像检索资源 · 音频检索资源

「微信」微信小程序开发资源汇总

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「VIDEO」视频定位资源汇总

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video localization

「VIDEO」关键帧提取资源汇总

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诸多视频分析技术都是以关键帧提取作为基础，在此就做一个汇总；相关资源：关键帧提取概述

「CV」视觉问答资源汇总

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根据输入的文字找到图片中的物体；通用目标检测资源，通用物体分割资源

「CV」智慧农业视觉分析资源汇总

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「阅读」小说推荐

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「阅读」阅读资源汇总

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「DL」迁移学习资源汇总

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「DL」无监督学习资源汇总

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训练数据不包含标注信息的情况下完成目标任务；表示学习资源

「DL」半监督学习资源汇总

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训练数据中只有一小部分具有标签，根据训练数据完成训练；这种情况常常是因为数据标注困难，比如医疗诊断；表示学习资源

「DL」元学习资源汇总

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识别从未见过的数据类别，使模型具有知识迁移的能力；

「CV」图像颜色增强资源汇总

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「CV」自然场景分析资源汇总

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通用物体分割资源

「CV」医疗图像分析资源汇总

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通用物体分割资源

「会议」视觉顶会资源汇总

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顶会论文于业界常常具有导向作用；

「OpenCV」 OpenCV 资源汇总

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源码：https://github.com/opencv/opencv docs：https://docs.opencv.org

「VIDEO」视频检测资源汇总

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「CV」图片检索资源汇总

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相关资料：图片检索概述、视频检索资源 · 音频检索资源

「DL」循环神经网络资源汇总

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「DL」联邦学习资源汇总

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FTL：为了应对数据隐私的挑战，最近出现了联邦学习的概念；联邦学习将各团体独立的数据统一管辖，彼此之间在不互通数据的情况下就可以获得模型效果的提升；其核心是各个企业的自有数据不出本地，模型效果不变；

「DL」模型压缩资源汇总

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模型量化概述

「DL」卷积网络资源汇总

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卷积网络概述

「DL」 AutoML 资源汇总

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「CV」步态识别资源汇总

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「DL」深度学习基本技能资源汇总

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「CV」数据增强资源汇总

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「CV」路况分析资源汇总

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「CV」交通信息检测资源汇总

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「CV」物体分类资源汇总

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CNN

「VIDEO」超分辨率资源汇总

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「VIDEO」视频摘要资源汇总

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shot detection · video summary · video synopsis · video key clip extraction · video summarization · key frame Detection

「VIDEO」视频分类资源汇总

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「CV」人体分割资源汇总

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「CV」行人重识别资源汇总

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重识别资源汇总

「CV」姿态识别资源汇总

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pose estimation · action classification

「CV」唇语识别资源汇总

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「CV」手势识别资源汇总

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「CV」人脸修复资源汇总

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通用图像修复资源

「CV」人脸验证资源汇总

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「CV」人脸识别资源汇总

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「CV」人脸对齐资源汇总

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「CV」人群计数资源汇总

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「CV」人体关键点检测资源汇总

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「CV」人脸表观分析资源汇总

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「CV」活性检测资源汇总

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「CV」人物视觉分析入门

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「CV」目标检测资源汇总

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目标检测概述

「CV」物体分割资源汇总

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「CV」视觉可供性资源汇总

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给出可以摆放物体的位置；

「DL」自编码资源汇总

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自编码相关资源；

「ML」强化学习资料汇总

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智能算法在没有人为指导的情况下，通过不断的试错来提升任务性能的过程；

「CV」视角转换资源汇总

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视角转换：改变输入图像的视角；本文汇总相关资源；

「CV」深度估计资源汇总

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深度估计：根据单张图像得到深度图；深度估计概述

「CV」图像生成资源汇总

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「CV」三维点云处理资源汇总

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「CV」三维重建资源汇总

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图1. 三维重建任务概览

「DL」 GAN 资源汇总

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「NLP」 NLP 资源汇总

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「DL」深度学习资料汇总

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「ML」 t-SNE

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「AI」人工智能资料汇总

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「算法」概览

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一、介绍

面向对象程序设计概览

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一、介绍

「Python」概览

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一、介绍

「C++」 C++ 概览

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「设计模式」概览

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一、学习目标理解松耦合设计思想掌握面向对象设计原则掌握重构技巧掌握核心设计模式

程序员推荐书籍

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阅读这些书可以帮助你避免一些常见的陷阱和错误，一些开发人员早期经历的陷阱和犯过的错误；

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