「Python」 数据存储和解析

数据的存储和使用包括两方面：数据在内存中的表示及格式间的转换，和数据存储区的处理；
Python 3.5.6 官方文档：https://docs.python.org/3.5/library/persistence.html

一、 数据存储和解析简介

1. 序列化
serializing，将数据转换为一种可传输或可存储的格式；
这些功能集成在 pickle 和 marshal 中；其中，pickle 更为常用，因为他可以和存储序列化数据的库（如 shelve）集成；而对于 web 的应用，json 更为常用，因为他可以和 web 服务存储工具很好的集成在一块；
2. 存储数据

• 不需要索引的情况下，直接存储即可；
• 需要使用键值索引的，常用 DBM 来处理；
  • 最简单的 DBM 变形就是 shelve ； 单独使用 DBM 的缺点：其键和值必须是字符串，且在数据库中访问值时不会自动重新创建对象；
    shelve 的缺点：无法指定使用那种 DBM 格式；
  • web 应用中会使用 json 和 DBM 组合；
• 处理比键值更复杂的数据库 sqlite3
  所有的访问都在同一个进程中，所以不存在网络通信延迟； sqlite3 很紧凑，所以很适合桌面应用或 web 应用中；

3. 解析数据

• xml 数据读写；
• csv 数据读写；

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附录

A API

B 示例

1. hellow world

C 参考资料

1. Doug Hellmann 著, 苏金国, et al 译. Python3 标准库[M]. 北京:机械工业出版社, 2018.