「Python」 类

前导知识：（懂程序设计基础，面向对象程序设计更好）

类（class）封装了一组相关数据，并提供一系列方法对其维护；
类之间的关系有继承（inhertiance，is-a）和组合（composition，has-a）；
类和模块的区别：类可以生成多个实例；类可被继承和扩展；类实例的生命周期可控；类支持运算符，可按需重载；
没有意义的比较；也就是能帮助小白理解什么是类吧；不过如果是面试官问出这种问题，一时间，可能真的要卡住了； 建议将类与业务逻辑分离；业务逻辑与函数的概念更为吻合——过程化、无状态及用上下文传递数据；而类是以数据为中心，注重遗传，满足多实例需求；

一、 定义类

• 创建：使用 class 关键字定义类；
• 名字空间：类都有自己的名字空间；子类本身并不包括父类中的成员，需调用父类初始化方法 supper().init() 方法来引用父类类型（不是复制）；
• 继承：当通过实例或类型访问某个成员时，会从当前对象开始；依次由近及远（从子类到祖先类）查找，按顺序优先命中；祖先的成员会广播给后代；除了类成员

二、 成员

官方文档写作 Attribute，也译作字段；
成员分为类成员和实例成员；类成员在 class 语句块内直接定义，而实力成员需通过实例引用（self）赋值定义；

三、 属性

四、 方法

五、 继承

六、 开放类

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附录

A 知识点

1. 创建类
创建类：

class Demo:
    pass

注意：放在函数内定义的类，每次调用函数都是新建，虽然名字和内容相同，但是也属于不同的类型；

def test():
    class Demo:
        pass
    return Demo()

a, b = test(), test()
print(a.__class__ is b.__class__) # False

2. 名字空间

class A:
    a = 100                 # 类成员变量

    def __init__(self, p):  # 实例初始化
        self.x = p          # 实例成员变量

    def get_x(self):        # 实例方法
        return self.x       

class B(A):                 # 继承自 A
    b = "hello"

    def __init__(self, p, q):
        super().__init__(p) # 调用父类初始化方法
        self.y = q

    def get_y(self):
        return self.y

c = B(2, 3)

print("A:\n", A.__dict__)   # 类 A 的名字空间字典，不可直接修改
print("B:\n", B.__dict__)   # 类 B 的名字空间字典，不可直接修改
print("object c:\n", c.__dict__)    # 实例 c 的名字空间字典，可直接修改
print("dir(object c):\n", dir(c))   # 所有可访问的成员的名字
print("vars(object c):\n", vars(c)) # 和 __dict__ 功能一样

输出：

A:
 {'a': 100, '__init__': <function A.__init__>, 'get_x': <function A.get_x>, ...}
B:
 {'b': 'hello', '__init__': <function B.__init__>, 'get_y': <function B.get_y>, ...}
object c:
 {'x': 2, 'y': 3}
dir(object c):
 ['a', 'b', 'get_x', 'get_y', 'x', 'y', ...]
vars(object c):
 {'x': 2, 'y': 3}

3. self

• self 参数总是指向当前的实例；
• 其中 self 只是约定俗成的名字，也可以换用其他字符来代替；
• 继承关系中，子类成员会覆盖父类成员；

示例：

class A:
    a = 100                 # 类成员变量

    def __init__(self, p):  # 实例初始化
        self.x = p          # 实例成员变量

    def get_x(self):        # 实例方法
        return self.x   

参考资料

1. Python3 面向对象[EB/OL]. http://www.runoob.com/python3/python3-class.html. -/2019-01-11