「算法」概览

一、 介绍

二、 在线提交系统

1. LeetCode
   面试常用；

2. 浙江大学 Online Judge（ZOJ）
   国内最早也是最有名气的OJ，有很多高手在上面做题。特点是数据比较刁钻，经常会有你想不到的边界数据，很能考验思维的全面性；

3. 北京大学 Online Judge（POJ）
   建立较晚，但题目加得很快，现在题数和ZOJ不相上下，特点是举行在线比赛比较多，数据比ZOJ上的要弱，有时候同样的题同样的程序，在ZOJ上WA，在POJ上就能AC；

4. 同济大学 Online Judge (TOJ)
   这个OJ题数上不能与上两个相比，推荐这个OJ的原因是它是中文的，这对很多对英文不太感冒的兄弟是个好消息吧。它也因此吸引了众多高中的OIer，毕竟他们的英文还差一些呵呵，上面的题目也更偏向高中的信息学竞赛一些；

5. 西班牙Valladolid大学 Online Judge（UVA）
   世界上最大最有名的OJ，题目巨多而且巨杂，数据也很刁钻，全世界的顶尖高手都在上面。据说如果你能在UVA上AC一千道题以上，就尽管向IBM、微软什么的发简历吧，绝对不会让你失望的；

6. 俄罗斯Ural立大学 Online Judge（URAL）
   也是一个老牌的OJ，题目不多，但题题经典，我在高中的时候就在这上面做题的；

7. 俄罗斯萨拉托夫国立大学(Saratov State University)(SGU)
   SGU 是俄罗斯萨拉托夫国立大学(Saratov State University)用于培养ACM选手的训练网站。这个网站的建成时期较晚，但随着比赛的举行以及新题目的加入，这个题库的题目也日渐丰富。这个题库的一大特点就是Online Judge功能强大，它不仅使你避开了多数据处理的繁琐操作，还能告诉你程序错在了第几个数据。这一点虽然与ACM的Judge有些出入，但是却方便了调试程序。与UVA相比，这里的题目 在时间空间上要求都比较严格，而且更多的考察选手对算法的掌握情况，所以特别推荐冲击NOI的选手也来做一做；

8. UsacoGate Online Judge（USACO）
   全美计算机奥林匹克竞赛（USACO）的训练网站，特点是做完一关才能继续往下做,与前面的OJ不同的是测试数据可以看到，并且做对后可以看标准解答，所以如果大家刚开始的时候在上面那些OJ上总WA却找不到原因的话，可以试着来这里做做，看看测试数据一般是从什么地方阴你的；

附录

A 推荐书籍

B 推荐资料

1. LeetCode 相关博客
   黄锴. LeetBook. https://hk029.gitbooks.io/leetbook/content/.
2. algorithm
   python 实现的算法；