「DL」 GAN 模型汇总

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「DL」 GAN 的数学原理

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「DL」 GAN 百问

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「DL」 GAN 的训练技巧

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「DL」 生成模型简介

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生成模型即能够产生同类型新数据的模型；可以根据输入产生我们所期望的输出；

「DL」 生成手写数字

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「DL」 GAN 展望

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「DL」 GAN 生成模型评估

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实验发现，MMD 和 1-NN two-sample test 是最为合适的评价指标，这两个指标可以较好的区分真实样本和生成的样本, mode collapsing，且计算高效； 总体说来，GAN 的学习是一个无监督学习过程，所以很难找到一个比较客观的，可量化的评估指标；有许多指标在数值上虽然高，但是生...

「DL」 GAN 中的难题

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「DL」 GAN 预备知识

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文章将简略介绍 GAN 中用到的深度学习概念；