「ML」 机器学习资料汇总

1 书籍

   

• 《机器学习实战》
  Peter Harringtion 著. 李锐, 李鹏, et al. 译. 机器学习实战[M]. 北京:人民邮电出版社. 2013.

• 《机器学习》
  周志华. 机器学习[M]. 北京:清华大学出版社, 2016.

• 《Real-World Machine Learning》
  Henrik Brink, et al. Real-World Machine Learning[M]. -, 2016. home online

• 《An Introduction to Statistical Learning》
  Gareth James, et al. An Introduction to Statistical Learning[M]. -. 2017. home pdf

• 《百面机器学习》
  诸葛越. 百面机器学习[M]. 北京:人民邮电出版社. 2018.

• 《精通数据科学:从线性回归到深度学习》
  唐亘. 精通数据科学:从线性回归到深度学习[M]. 北京:人民邮电出版社. 2018.

• 《Algebra, Topology, Differential Calculus, and Optimization Theory For Computer Science and Machine Learning》
  Jean Gallier and Jocelyn Quaintance. Algebra, Topology, Differential Calculus, and Optimization Theory For Computer Science and Machine Learning[M]. -. 2019. pdf

• 《Mathematics for Machine Learning》
  Marc Peter Deisenroth, et al. Mathematics for Machine Learning[M]. -. 2020. home pdf

2 资料

1. 100-Days-of-ML-Code-Chinese-Version

3 研究员

1. jony0917
2. 红色石头
   blog 公众号：AI 有道 CSDN 知乎

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附录

A 参考资料

1. numpy-ml
   numpy 实现的机器学习算法；
2. 数据挖掘书籍（免费下载）
3. 人工智能(AI)学习资料库
4. 人工智能学习书单