「DLFramework」 TVM 入门

2016-10-13 陈天奇开源的移动端 DL 推理框架，已与 NNVM 合并；
github: https://github.com/dmlc/tvm
官网: https://tvm.ai/
文档: https://docs.tvm.ai/
论文: https://arxiv.org/abs/1802.04799

目的在于将多个DL框架的用户进行整合，与TF进行PK（TF底层也有同样的功能模块）；或者说，基于NNVM，你可以实现一套自己的深度学习框架（利用tinyflow），代码只需要2000行，可以实现到各种硬件的快速编译部署；

1 环境部署

常见错误

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附录

A 参考资料

1. hello TVM
   比较新
2. 如何利用 TVM 优化深度学习GPU op？教你用几十行Python代码实现2-3倍提升
3. 度学习编译中间件之NNVM(五)TVM论文解读
4. 如何评价陈天奇团队新开源的TVM？
5. 利用TVM完成C++端的部署
6. Insightface c++
7. 官网
8. YOLO C++

B 常见错误

1. No module named ‘decorator’
   pip install decorator

2. No module named ‘PIL’
   pip install Pillow