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1 环境部署

TVM 编译   
pip install cffi opencv-python decorator Pillow

2 模型转换

下载:下载 YOLO 模型;
编译:转成 TVM 可识别的格式;

3 运行

调用:python,C++


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附录

A 参考资料

  1. 利用TVM完成C++端的部署
  2. Insightface c++
  3. 官网
  4. YOLO C++
  5. TVM:手机[gpu|cpu]上运行Tensorflow模型
    gpu 模型部署;
  6. masahi/tvm_deploy_gpu_sample
    gpu 模型部署;
  7. 深度学习高性能异构框架TVM核心原理解释系列(1)-手把手教你用TVM做Inference加速
  8. TVM 初体验 - DarkNet 性能测试

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