「DLFramework」 标注工具资源汇总

1 音频标注

1.1 VIA

project | code
VGG 小组开源，可标注语音，检测，跟踪；
语言：js

2 图像分割

2.1 Labelme

labelme：https://github.com/wkentaro/labelme
带旋转框标注的 labelme：https://github.com/cgvict/roLabelImg
语言：python

2.2 RectLabel

project
可用于检测和分割；
平台：mac os；

2.3 IAT – Image Annotation Tool

project
支持基础形状绘制；

2.4 LERA

project
语言：c++

3 目标检测

3.1 labelImg

labelImg：https://github.com/tzutalin/labelImg
标签存储功能和“Next Image”、“Prev Image”的设计使用起来比较方便

3.2 yolo_mark

yolo2 团队开源：https://github.com/AlexeyAB/Yolo_mark
依赖：opencv；
平台：linux，win

3.3 Vatic

project | code
可以做视频的标注，比如一个 25fps 的视频，只需要隔 100 帧左右手动标注一下物体的位置，最后在整个视频中就能有比较好的效果；因为内置了 opencv 跟踪算法；

3.4 Sloth

Sloth：<https://github.com/cvhciKIT/sloth https://cvhci.anthropomatik.kit.edu/~baeuml/projects/a-universal-labeling-tool-for-computer-vision-sloth/>
实时显示标注结果列表；

3.5 Annotorious

project | code
语言：js
代码规范，有 API 接口；

3.6 VoTT

code
微软开源，可以标注图片和视频，而且支持已有模型的集成；
语言：js

3.7 images_annotation_programme

code
网页版，VOC 格式的标注；

3.8 FastAnnotationTool

code
语言：c++
依赖：caffe，opencv，protobuf

3.9 labeld

code
语言：js

3.10 ImageNet-Utils

code
支持通过 url 下载数据，分类和检测标注；
语言：python，用了 labelImg 的界面；

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