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又叫「特征嵌入」,使用模型学习到输入数据的低维表示——特征,然后可以将其应用于各种任务;
无监督学习资源

representation learning · network embedding

无监督和表示学习的关系是什么

1 第一篇

  1. Self-organizing neural network that discovers surfaces in random-dot stereograms
    1992-01-09 paper
    $\bullet \bullet$

2 综述

  1. Representation Learning: A Review and New Perspectives
    2012-06-24 paper
    $\bullet \bullet$

  2. A Tutorial on Network Embeddings
    2018-08-08 paper | blog | blog | blog
    $\bullet \bullet$

3 理论

4 其他

  1. Learning deep representations by mutual information estimation and maximization
    ICLR 2019 2018-08-20 paper | pytorch
    DIM
    特殊的特征结构进行映射;

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附录

A 数据集

B 资源

  1. paper with code

C 参考资料

  1. 表征学习

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