「DL」 深度学习资料汇总

1 资料

1.1 推荐书籍

1.2 推荐资料

1. Convolutional Neural Network (CNN) NVIDIA 博客；

1.3 常用网站

使用 RSS 订阅以下网站 关注 DL 最新动向

• arxiv: https://arxiv.org/list/cs.CV/recent, https://arxiv.org/list/cs/new
  recent 包含最新发布的论文；new 包含最新更新的论文（发布和覆盖）；二者都是每周一至周五更新；
• reddit ML: https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/807ex4/d_machine_learning_wayr_what_are_you_reading_week/
• PaperWeekly: http://www.paperweekly.site
  有点像中文版 Reddit；
• papers with code: https://paperswithcode.com/
  论文及其开源代码；
• CVPapers: http://www.cvpapers.com/index.html
  不完整的顶会论文链接；
• 知乎专栏
  炼丹实验室， 机器之心， PaperWeekly， 深度学习：从入门到放弃， 智能单元， 深度学习大讲堂

2 Paper

附录

A 福利

1. RSS 订阅
RSS 使用教程

网站	官方订阅源	DIY 订阅源
CVPapers	http://www.cvpapers.com/rss/rss_builder.php?feed=all_conf.xml	-
papers with code	-	http://feed43.com/paper_with_code.xml
arxiv cv	http://export.arxiv.org/rss/cs.CV/list/new	http://feed43.com/cs_cv_arxiv.xml
arxiv AI	http://export.arxiv.org/rss/cs.AI/list/new	http://feed43.com/cs_ai_arxiv.xml
arxiv ML|cs	http://export.arxiv.org/rss/cs.LG/list/new	http://feed43.com/cs_ml_arxiv.xml
arxiv ML|stat	http://export.arxiv.org/rss/stat.ML/list/new	http://feed43.com/stat_ml_arxiv.xml
arxiv CL（NLP）	http://export.arxiv.org/rss/cs.CL/list/new	http://feed43.com/cs_cl_arxiv.xml
arxiv SD（Audio）	http://export.arxiv.org/rss/cs.SD/list/new	http://feed43.com/cs_sd_arxiv.xml

• arxiv：可订阅其他你感兴趣的方向，进入 https://arxiv.org/ 点击你感兴趣的方向（可以是大类，也可以是子类），此时浏览器地址栏就会出现该类的代号 name，则官方订阅地址为 https://arxiv.org/list/name/new；
• arxiv：若要订阅 recent，则用 recent 替换 new，即 https://arxiv.org/list/name/recent；
• arxiv DIY 源与官方源不同之处在于：
  • 加了一个「arxiv:*」的链接，该链接为 arxiv 中国站；
    • 中国站的好处在于打开页面速度够快，尤其是打开 pdf 页面时，相比原地址简直是极速；
    • 官方原地址有一个「Bibex」功能可以实时查看论文的引用文献和被引用文献，而中国站没有；
    • 中国站相比原地址更新有延迟；也就是，会出现打开中国站找不到页面的情况；正常情况不会超过一天；
    • 通过中国站页面打开 pdf 时，若显示找不到页面，则点一下刷新按钮就好了；或者两下:ghost:
  • 因技术限制，作者一栏仅列出一作；
    

牛人
Geoffrey Hinton | arxiv；Yann LeCun；Yoshua Bengio；Andrej Karpathy；andrew Y ng；Richard Socher；Tomas Mikolov；Oriol Vinyals；Percy Liang；Jason Weston；Hang Li；Tie-Yan Liu；Mu Li

• 知乎专栏相关链接本身就可作为 RSS 源进行订阅；
• 「feed43」官方有个协议我没看太懂，就是说不让用制作好的源盈利；如果有一天被勒令停止分享，那么蝌蚪会及时撤销相关链接；
• 如果发现上述 DIY 链接有可编辑的，请爱护公共资源不要擅自编辑，并及时在评论区告知蝌蚪:ghost:；
• 欢迎在评论去推荐你认为优秀的技术网站；

2. Arxiv 相关资源

• Arixv Analytics: http://arxitics.com/browse
  可以做笔记；
• Arxiv Sanity Preserver: http://www.arxiv-sanity.com/
  可以推荐相似文献；
• Front for the arXiv:(Cornell University) http://front.math.ucdavis.edu/
  • 可以收藏感兴趣的文章到 library
  • 会根据 library 里的文章做相关的推荐

3. Arxiv 相关技巧

• http://arxiv.org/list/cs.CV/1512，可以查看 15 年 12 月的全部内容了;
• http://arxiv.org/list/cs.CV/15，可以查看 15 年的所有内容，其余也类似；

B 参考资料

[1]. 萧瑟. 如何获取最新的深度学习资源[EB/OL]. https://zhuanlan.zhihu.com/p/24887133. 2017-01-18/2019-02-13.
[2]. 乾明. 进阶深度学习？这里有9个给程序员的建议[EB/OL]. http://www.sohu.com/a/259389929_610300. 2018-10-14/2019-02-13.
[3]. DataH. 最新计算机视觉动态哪里看[EB/OL]. https://blog.csdn.net/weixin_41863685/article/details/81837773. 2018-08-19/2019-02-13.

C 研究员

1. Sebastian Ruder
2. Yiqun Hu
3. Wu-Jun LI