「DL」 联邦学习资源汇总

FTL：为了应对数据隐私的挑战，最近出现了联邦学习的概念；联邦学习将各团体独立的数据统一管辖，彼此之间在不互通数据的情况下就可以获得模型效果的提升；其核心是各个企业的自有数据不出本地，模型效果不变；

1 综述

2 理论

1. Incentive Design for Efficient Federated Learning in Mobile Networks: A Contract Theory Approach
   2019-05-16 paper

2. Federated Forest
   2019-05-24 paper

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