「DL」 AutoML 资源汇总

1 综述

2 理论

3 神经网络搜索

3.1 通用网络

1. EENA: Efficient Evolution of Neural Architecture
   2019-05-10 paper
   EENA:具有导向性地神经网络自动搜索；

2. Multinomial Distribution Learning for Effective Neural Architecture Search
   2019-05-18 paper

3.2 分割网络

1. Fast Neural Architecture Search of Compact Semantic Segmentation Models via Auxiliary Cells
   CVPR 2019 2018-10-28 paper
   $\bullet \bullet$

4 改进

4.1 损失函数设计

1. AM-LFS: AutoML for Loss Function Search
   2019-05-17 paper
   使用强化学习自动设计损失函数

4.2 加速

1. Searching for A Robust Neural Architecture in Four GPU Hours
   CVPR 2019 改进版 2019-10-10 paper | pytorch-official

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