「CV」 风格迁移资源汇总

通用图像生成资源、人脸生成资源、季节变换资源、对抗生成网络资源
style transfer

1 综述

2 艺术

1. Multi-Source Domain Adaptation and Semi-Supervised Domain Adaptation with Focus on Visual Domain Adaptation Challenge 2019
   VisDA-2019 2019-10-08 paper | pytorch-多源-official | pytorch-半监督-official

2. Image Sentiment Transfer
   2020-06-19 paper
   VSO 数据集；核心还是在说风格迁移，只不过是通过提取前景掩码的方式分离前背景，然后输入两个风格的图片分别对前背景进行迁移；

   怎么提取的前景，能够做到所有前景被提取，还是只能提取模型中可以识别的前景；

3 季节变换

4 其他

1. Unpaired Image-to-Image Translation using Cycle-Consistent Adversarial Networks
   ICCV 2017 2017-03-30

---

TOP

附录

A 资源

B 参考资料