「论文解读」SteganoGAN: High Capacity Image Steganography with GANs

论文发表时间：2019-01-12
论文地址：https://arxiv.org/abs/1901.03892
文档: https://dai-lab.github.io/SteganoGAN/
官方代码：(pytorch) https://github.com/DAI-Lab/SteganoGAN

1 概述

GAN 实现往图像上打水印（图像）的操作；

2 方案

前导知识：深度学习基本知识，CNN，GAN， 3D

2.1 模型结构

 
图1：网络结构

其中编码器可以是编码器结构中任意一种；

3 损失函数

4 实验

4.1 数据集

4.2 实验结果

4.2.1 精度

4.2.2 速度

5 思考

6 总结

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附录

A 基础

1. 编码器结构

 
图3：基本编码网络
 
图4：残差编码网络
 
图5：Dense 编码网络