「CV」 视觉可供性资源汇总
给出可以摆放物体的位置;
1 综述
2 理论
3 2D
- Binge Watching: Scaling Affordance Learning from Sitcoms
2018-04-09 Paper
可供性预测(affordances prediction)
·VAE
·情景剧
·聚类
视觉盛宴之带缩放的情景喜剧可供性学习;基于特定的情景剧,将人物姿态分成30个类别,输入一张室内图片,输出本剧中人物可以在此情景下出现的姿态和位置;先用网络判断出哪种姿态适用于此场景,然后把该姿态送入 VAE 生成适用于当前场景的带缩放和变形的姿态;可供性预测任务缺乏数据,本文就构建了一个拥有 1 亿帧数据的数据集;什么是可供性预测,参考文献 12 有
4 3D
5 全景
- 3D Manhattan Room Layout Reconstruction from a Single 360 Image
2019-10-09 paper
房间布置;
6 应用
6.1 广告植入
- Identifying Candilast_modified_at Spaces for Advert Implantation
2019-10-08 paper
给广告图在目标图片中找到合适地摆放位置;
Comments