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竞赛主页:https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/231717/introduction

1 介绍

报名于2019年7月19日12:00结束,目标是分割出农作物地表;
赛程安排赛制奖项设置赛题解读

2 数据

赛程 数据量(张) 发布时间(2019年)
初赛训练集 2 6.20
初赛测试集 2 6.20
初赛测试集2 - 7.19
复赛测试集 - 7.29
复赛测试集2 - 8.30

标签图像与原始图像分辨率相同,是 unint8 单通道图像;像素点值表示该位置所属类别,其中“烤烟”像素值 1,“玉米”像素值 2,“薏仁米”像素值 3,其余所有位置视为“其他”像素值 0;
图像是类似 5万×4万的大图,需要自己进行裁剪以供训练;

3 评估指标

4 思路

4.1 数据预处理

opencv 和 pil 读取会比较慢;使用 gdal、rasterio 等可以进行高效读取;
针对想素值过大的问题,可使用 opencv 的 OPENCV_IO_MAX_IMAGE_PIXELS 或 Image.MAX_IMAGE_PIXELS 等设置像素值边界;

4.2 模型

语义分割问题;主流模型包括 U-shape 结构(Unet,Segnet,RefineNet)和 Dilated 结构(PSP,Deeplab,HRNet);
Unet 比较经典,尤其适合小样本的情况;

4.3 建议

不太建议用太重的数据增强;

5 榜单

6 主办方

阿里云数据智能产品事业部,主要聚焦农业和养殖业;


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附录

A 比赛信息

1. 赛程安排

赛程 时间(2019年) 地点 说明
初赛 6.20 - 7.19 - 本地调试,每日 12:00、22:00 评测;
7.19 更新测试集,17:00 发放密码,20:00 进行测评;
前 100 名进复赛;
复赛 7.29 - 8.30 - 本地调试,每日 12:00、22:00 评测;
8.30 更新测试集,16:00 发放密码,18:00、20:00、22:00 分别进行评测和排名,取历史最优为最终结果;
前 5 名进入决赛;
决赛 9.25 - 答辩;

2. 赛制
评分权重:复赛二阶段60%,决赛答辩40%;

3. 比赛奖项

奖项 数量 奖金(万/每队)
1 1 10
2 2 6
3 2 4

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