less than 1 minute read

竞赛主页：https://challenge.rtcdeveloper.com/ai-in-rtc/
赛道一（算法赛）：AI in RTC-超分辨率图像质量比较挑战赛
赛道二（算法赛）：AI in RTC-超分辨率算法性能比较挑战赛
赛道三（应用赛）：【线上黑客马拉松】RTC编程挑战赛

一、 介绍

目标是图像超分辨率；
组队截止到 2019-09-27 14：00 赛程安排，赛制，奖项设置
官方竞赛 QQ群494363927

二、 数据

赛程 数据量（张） 发布时间（2019年） 说明
训练集DIV2K、Flickr2K 800+200、    
验证集 100×3 7.1 val-images_original：原始图，val-images_x2：下采样至1/2，val-images_x4：下采样至1/4，共 100 组（一一对应）
测试集 - 7.20 - 8.1 test-images_x4：下采样至1/4，100张

三、 评估指标

PI (perceptual index)指标，PI 值越小，表明图像质量越高；
若 PI 值相同，则 RMSE 较小者获胜：
\(\begin{align} PI &= {1 \over 2} ((10 - Ma) + NIQE) \label{PI} \end{align}\)

:ghost:

四、 思路

五、 榜单

TOP

附录

A 比赛信息

1. 赛程安排

赛程 时间（2019年） 地点 说明
初赛 7.1 - 9.30 - 本地调试，线上测评，每日一次； 9.30 日提交代码；
决赛 10.23 北京 答辩；
颁奖 10.24 北京 -

注：
参赛队伍应保障参赛代码方案不外泄，否则大赛组织方有权拒绝队伍参与评奖；
主办方将为参与团队（每队两人）安排并支付差旅、住宿；

感觉赛事有点仓促，数据、日程和晋级名额都存在待定情况；

2. 赛制
无

3. 比赛奖项

奖项 数量 奖金（万/每队）
1 1 6
2 1 3
3 1 1

这个奖项设置，妥妥地撕逼大战；

B 参考资料

  1. 图像质量比较挑战赛中评分标准的变量定义参考：
    RMSE code: The PIRM Challenge on Perceptual Super-Resolution
    NIQE: Making a “Completely Blind” Image Quality Analyzer PIRM2018, Blog 解读
    MaLearning a No-Reference Quality Metric for Single-Image Super-Resolution

Comments

You May Also Enjoy